Безпілотні літальні апарати (БПЛА) турецького виробництва відіграли активну роль у гасінні понад 2 000 лісових пожеж минулого року.

За даними Головного управління лісового господарства (OGM), безпілотні літальні апарати виконують важливі завдання зі спостереження та виявлення лісових пожеж. Одночасно застосовуючи ефективне втручання у вогонь.

За даними Головного управління лісового господарства Туреччини, БПЛА відіграють важливу роль у спостереженні та виявленні лісових пожеж. Також в ефективному втручанні в ситуацію, пов’язану з пожежами.

Дрони Bayraktar TB2 і Aksungur оборонних компаній Baykar і Turkish Aerospace Industries, відповідно, використовуються для раннього попередження і гасіння пожеж з 2020 року.

З 15 листопада минулого року в Туреччині сталося близько 2 500 лісових пожеж і 3 000 сільських пожеж.

З 1 червня по 15 листопада 2023 року БПЛА виявили 546 з 1300 лісових пожеж і 1500 з 1900 сільських пожеж, що загалом становить понад 2000 пожеж.

Раннє попередження на відстані за допомогою тепловізійних камер

Тепловізійні камери, встановлені на БПЛА, дозволяють виявити навіть квадратний метр тепла від джерела, що створює невеликий відблиск на відстані 100 кілометрів (62 милі).

Відзнятий матеріал надсилається до центру управління пожежами в столиці Анкарі, який завдяки інфраструктурі, розробленій компанією Baykar, проводить інструктаж персоналу в зоні, що постраждала від пожежі.

Окрім виявлення пожеж, які вже почали горіти, БПЛА постійно моніторять ліси за допомогою камер спостереження та тепловізійних систем для виявлення потенційних загорянь.

14 БПЛА на чергуванні у 2024 році

Час реагування БПЛА на пожежі було скорочено з 45 хвилин до 11 хвилин. І Туреччина має на меті скоротити його ще більше – до 10 хвилин.

У 2024 році за лісовими пожежами в Туреччині спостерігатимуть 14 БПЛА. Крім того, система раннього попередження про лісові пожежі під назвою Oyesus допоможе розвинути інституційну спроможність і раннє виявлення лісових пожеж.

Програмне забезпечення Oyesus аналізуватиме зображення лісу в радіусі 15 кілометрів і виявлятиме віддалений дим протягом 15-25 секунд.

Проєкт Fire Management Project, динамічна карта пожежних ризиків на основі штучного інтелекту. Також буде використовуватися для прогнозування лісових пожеж та вжиття запобіжних заходів.